Chcesz do internetu?

Zasady Etycznego Wykorzystania AI w Viking Potatoes sp. Z o.o.

1. Wprowadzenie i Podstawa Prawna Sztuczna inteligencja (AI) to przełomowa technologia o wielu pozytywnych zastosowaniach, ale jej rozwój niesie ze sobą również potencjalne ryzyka. W odpowiedzi na to Unia Europejska przyjęła pierwsze na świecie kompleksowe ramy prawne dotyczące AI – Akt o Sztucznej Inteligencji (AI Act). Większość przepisów AI Act, takich jak wymagania dotyczące systemów wysokiego ryzyka, zacznie obowiązywać po zakończeniu okresu przejściowego.

W tym kontekście, w ramach AI Pact, AI Office zachęca wszystkie organizacje do proaktywnego wdrażania kluczowych przepisów AI Act, dążąc do ustanowienia najlepszych praktyk w zakresie minimalizowania ryzyka dla zdrowia, bezpieczeństwa i praw podstawowych.

Niniejszy dokument został opracowany na podstawie:

• Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act) – Rozporządzenia (UE) 2024/1689, które określa ramy prawne dla stosowania AI w Unii Europejskiej.
• Paktu na rzecz Sztucznej Inteligencji (AI Pact) – dobrowolnej inicjatywy Komisji Europejskiej, promującej wczesne wdrażanie zasad przewidzianych w AI Act.
• Rekomendacji OECD dotyczących godnej zaufania AI, które definiują kluczowe pojęcia i standardy dla odpowiedzialnego rozwoju AI.

2. Konsensus Definicji AI Zgodnie z międzynarodowymi standardami, przyjmujemy następujące definicje:

• System AI: Maszynowy system, który może dokonywać prognoz, rekomendacji lub decyzji wpływających na rzeczywistość lub środowiska wirtualne.
• Cykl życia systemu AI: Fazy projektowania, weryfikacji, wdrożenia i monitorowania systemu AI, realizowane iteracyjnie.
• Wiedza AI: Zasoby, takie jak dane, algorytmy, modele i know-how, niezbędne do zarządzania systemami AI.
• Aktorzy AI: Osoby i organizacje uczestniczące w cyklu życia systemu AI.
• Interesariusze: Podmioty zaangażowane lub dotknięte działaniem systemów AI.

3. Zakres Wykorzystania AI Nasza firma wykorzystuje AI w następujących obszarach:

• Generowanie treści: Tworzenie materiałów z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Automatyzacja procesów: Przy użyciu narzędzi no-code/low-code, takich jak Google AppSheet, Zapier, Latenode i Make.
• Analiza danych: Przetwarzanie dużych zbiorów danych, np. statystyk ruchu na stronach internetowych, z zachowaniem anonimizacji.
• Marketing lokalny: Wykorzystanie zewnętrznych narzędzi AI do analiz i optymalizacji działań marketingowych.

4. Informowanie Klientów i Uzyskiwanie Zgody W umowach o współpracy uwzględniamy zapis dotyczący wykorzystania AI, informując klientów o naszych praktykach oraz uzyskując ich zgodę na stosowanie AI w realizowanych projektach.
5. Zarządzanie Ryzykiem i Weryfikacja Nasze podejście do zarządzania ryzykiem obejmuje:

• Weryfikację materiałów i procesów: Wszystkie treści i wyniki generowane przez AI są sprawdzane przez nasz zespół.
• Stały monitoring: Kontrolujemy działanie systemów AI, aby identyfikować i eliminować potencjalne błędy.
• Matrices ryzyka: Szczegółowa ocena ryzyka dla każdego zastosowania AI.
• Procedury eskalacji: Jasno określone ścieżki raportowania i rozwiązywania problemów.

6. Bezpieczeństwo i Prywatność Danych Dbamy o ochronę danych poprzez:

• Unikanie przetwarzania danych wrażliwych, chyba że jest to niezbędne i odbywa się za zgodą klienta.
• Anonimizację danych w procesach analitycznych.
• Zgodność z przepisami o ochronie danych osobowych, w tym z RODO.
• Protokoły bezpieczeństwa: Szczegółowe procedury ochrony danych.
• Zasady retencji: Określone okresy przechowywania danych.
• Procedury backup’u: Regularne kopie zapasowe i procedury odzyskiwania.

7. Etyka i Odpowiedzialność Społeczna Nasze działania w obszarze AI opierają się na:

• Unikaniu naruszania praw innych firm i osób oraz zasad etyki.
• Wspieraniu, a nie zastępowaniu pracy ludzkiej: AI jest narzędziem wspierającym, które nie zastępuje doświadczenia i wiedzy naszych pracowników.
• Stałym doskonaleniu i edukacji: Aktualizujemy nasze procedury, aby nadążać za zmianami w technologii i prawie.

8. Realizacja Założeń AI Pact Świadomie realizujemy założenia AI Pact, zobowiązując się do:

• Wdrożenia strategii zarządzania AI.
• Mapowania systemów AI i identyfikacji ryzyk.
• Promowania transparentności i nadzoru ludzkiego w systemach AI.

9. Jak dbamy o aktualność naszej wiedzy o AI

W świecie AI zmiany zachodzą bardzo dynamicznie, dlatego przykładamy szczególną wagę do ciągłego rozwoju i aktualizacji naszej wiedzy. Regularnie śledzimy najnowsze trendy, zmiany prawne i dobre praktyki w branży. Nasz zespół aktywnie uczestniczy w szkoleniach i konferencjach, gdzie eksperci dzielą się swoją wiedzą o etycznym wykorzystaniu AI.

Staramy się być na bieżąco z wszelkimi zmianami w przepisach UE dotyczących sztucznej inteligencji. Minimum raz w miesiącu przeglądamy najnowsze wytyczne i interpretacje AI Act, a także lokalne regulacje prawne. Zdobytą wiedzę dokumentujemy i dzielimy się nią wewnątrz zespołu podczas regularnych spotkań.

Wierzymy w wartość ciągłego uczenia się, dlatego inwestujemy w rozwój naszego zespołu. Każdy nowy członek zespołu przechodzi wprowadzenie w temat etycznego wykorzystania AI, a cały zespół regularnie uczestniczy w szkoleniach aktualizacyjnych. Współpracujemy także z zewnętrznymi ekspertami, którzy pomagają nam utrzymać najwyższe standardy pracy z AI.

10. Jak pracujemy z AI na co dzień

W naszej codziennej pracy z AI kierujemy się przede wszystkim zdrowym rozsądkiem i troską o jakość usług dla naszych klientów. Zanim wykorzystamy AI do jakiegokolwiek zadania, zawsze zadajemy sobie kilka kluczowych pytań:

• Czy AI jest rzeczywiście najlepszym rozwiązaniem dla tego zadania?
• Czy wykorzystanie AI w tym przypadku jest bezpieczne i etyczne?
• Jak możemy zweryfikować wyniki pracy AI?

Każdy projekt wykorzystujący AI przechodzi u nas prosty, ale skuteczny proces weryfikacji. Najpierw analizujemy, czy dane zadanie rzeczywiście wymaga wsparcia AI. Jeśli tak, sprawdzamy zgodność z naszymi zasadami etycznymi i przepisami prawa. Następnie testujemy wybrane rozwiązanie w bezpiecznym środowisku, zanim wdrożymy je w praktyce.

Wszystkie wyniki pracy AI są zawsze weryfikowane przez nasz zespół. Nie polegamy ślepo na technologii – wykorzystujemy ją jako narzędzie wspierające naszą pracę, ale to człowiek zawsze podejmuje końcowe decyzje i odpowiada za jakość.

W przypadku pojawienia się jakichkolwiek wątpliwości czy problemów, mamy jasno określone zasady ich zgłaszania i rozwiązywania. Uczymy się na własnych doświadczeniach i stale udoskonalamy nasze procesy, aby zapewnić najwyższą jakość usług.

Dokumentujemy nasze działania w prosty i przejrzysty sposób, co pozwala nam śledzić efektywność wykorzystania AI i wprowadzać potrzebne usprawnienia. Regularnie zbieramy też feedback od naszego zespołu i klientów, który pomaga nam w ciągłym rozwoju.

11. Załączniki

Do niniejszego dokumentu dołączono następujące schematy procedur:

            Załącznik 1: Ogólna Procedura Wykorzystania AI

• Schemat przedstawiający kompleksowy proces od identyfikacji potrzeby wykorzystania AI do wdrożenia produkcyjnego
• Zawiera kluczowe punkty decyzyjne i ścieżki postępowania
• Stanowi podstawę do podejmowania decyzji o wykorzystaniu AI w projektach

  [Załącznik 1]

  Załącznik 2: Szczegółowa Procedura Monitoringu i Weryfikacji

• Rozwinięcie procedur monitoringu i zbierania feedbacku
• Szczegółowe procesy weryfikacji narzędzi AI i przepływu danych
• Procedury reagowania na nieprawidłowości i zarządzania zgłoszeniami

  [Załącznik 2]

Schematy te stanowią integralną część dokumentu i są wykorzystywane jako nasze wsparcie w codziennej pracy z narzędziami AI.

Informacje o dokumencie:

• Wersja 1.1 (Data: 01.11.2024)
• Firma: Viking Potatoes sp. Z o.o., właściciel marki chcedointernetu.pl
• Osoba odpowiedzialna: Konrad Krawczuk ([email protected])